Matlab图像复原算法及应用

---

逆滤波复原法

逆滤波复原法是一种基于已知退化图像的傅立叶变换和系统脉冲响应函数的复原方法。通过求解退化前图像的傅立叶变换，再利用傅立叶逆变换，实现对退化前图像的恢复。示例中的m文件展示了如何对图像进行逆滤波复原，包括处理退化图像、添加噪声等步骤。

---

维纳滤波复原法

维纳滤波复原法是一种最小二乘滤波技术，旨在最小化原始图像与恢复图像之间的均方误差，主要用于消除图像中的噪声。通过对图像应用维纳滤波器，可以有效改善图像质量。示例中的m文件演示了如何利用维纳滤波器对模糊和含噪声的图像进行处理。

---

约束的最小二乘方滤波复原法

约束的最小二乘方滤波复原法是一种简单易行的线性复原方法，需要关于退化系统传递函数以及噪声统计特性的信息。通过对图像施加约束条件，结合最小二乘法，实现对图像的恢复处理。示例中的m文件展示了如何对图像进行约束最小二乘方滤波恢复，并展示了不同参数设置下的效果。

---

Lucy-Richardson滤波复原法

Lucy-Richardson滤波复原法是一种基于贝叶斯分析的迭代算法，被广泛应用于图像复原领域。该算法通过不断迭代更新图像估计，以实现图像的恢复。示例中的m文件演示了如何使用Lucy-Richardson算法对模糊且含噪声的图像进行处理，并展示了恢复后的效果。

---

盲去卷积滤波法

盲去卷积滤波法适用于在未知点扩散函数的情况下进行图像恢复。这种方法不依赖于先验知识，而是通过迭代算法来重建原始图像。示例中的m文件演示了如何利用盲去卷积滤波法处理模糊图像，并展示了恢复后的效果。

---

通过Matlab提供的各种图像复原算法，可以有效地处理图像中的噪声、畸变等问题，实现对图像的高质量恢复。选择合适的复原方法和参数设置，能够提升图像的质量和清晰度，为进一步的图像分析和处理提供可靠的基础。